PP电子AI(人工智能)技术的发展已应用在越来越广泛的领域，医疗方面亦不例外。香港科技大学31日宣布，成功研发四大新AI医学大模型，可为多达30种癌症及疾病提供诊断和预后评估，部分模型的准确度能与拥有5年或以上经验的专业医疗人员媲美。
四大模型包括“MOME”乳腺癌诊断，可协助医生“看片子”，帮医生分析患者影像中的病灶;“mSTAR”病理辅助工具，改善医生撰写病理报告的流程;“MedDr”全科AI医生系统，犹如医学界的“GPT”;以及“XAIM”可解释的人工智能框架，提升医疗人员对系统分析结果的理解。
科大计算机科学及工程学系助理教授陈浩表示，研究建立在大规模的数据基础之上。针对病理学而设的AI基础模型，已处理过逾1.6亿张医学图像，涵盖32癌症类别;MOME模型目前收集了中国最大的乳腺癌数据。
至于准确率方面，陈浩表示PP电子，目前MOME模型与6位医学专家进行了一个对比，准确率相关指标可以达到90%以上。如今，正继续扩大数据集，根据临床等反馈进行优化，期望能惠及更多医院。
目前，模型正处在收集及优化数据的布局阶段，共有内地及香港5家以上的医院同意提供相关数据用于训练。陈浩指，下一阶段是期望能有10家及以上的两地医院愿意参与合作。至于AI模型实际的应用时间暂未有定数，涉及到医疗领域应考虑更多因素，在满足这些条件的基础上PP电子，自然是“越快越好”。
深圳市人民医院放射科主任医师吴明祥告诉中通社记者，以医生观看乳腺癌患者的影像用时为例，一般用时在10至20分钟左右，但若遇上疑难病例，可能会花费半小时及以上;通过AI系统辅助医生判断，能节约30%至40%的时间。
他期望内地与香港携手PP电子，助力医疗AI系统发展，提高准确性、安全性和效率。吴明祥说，对医生而言，节省时间就是节省最大的成本。
“我们是希望AI作为助手PP电子，减轻医生的负担。”在陈浩看来，“医生”的角色是不可能被AI所取代的，要实现的是“人机协同”的目的，让医生作出更有价值的判断。
陈浩指，香港在发展AI方面有得天独厚的优势，科大亦布局了AI大模型在各个行业的研究及应用。他期望能香港与内地乃至欧美的医院保持密切联系，开展临床合作，为病人谋福祉。
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