PP电子《医学教育动态》（总第15期）

　　PP电子在新科技革命的背景下，医学教育肩负着培养未来卫生健康人才的重任，正面临前所未有的机遇与挑战。为及时了解国内外医学教育最新资讯，助力我国医学教育的高质量发展PP电子、支持相关政策制定以及推动院校教学改革，我们编辑发布《医学教育动态》。

　　本动态由全国医学教育发展中心编制，秉持“国际视野、前沿追踪、创新探索、宏微相济”原则，充分利用医学教育研究领域的积累与优势，结合医学院校的实践经验，聚焦国际组织、政府部门、社会组织、医学院校等公开发布的最新政策、重要活动、改革实践、国际经验等内容进行汇编，汇聚国内外医学教育最新资讯，以供参考。

　　“医工交叉复合创新拔尖人才培养研讨会”在上海举行，中国高等教育学会会长教育部原副部长林蕙青出席

　　杜克大学发文揭示：美国“医学研究委员会”（CMR）与其现代生物医学研究体系建立的关系

　　近日，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》。《意见》坚持以习新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会及全国教育大会精神，全面落实习关于教育的重要论述特别是关于教育数字化的重要指示精神，深入实施国家教育数字化战略，坚持应用导向、治理为基，秉承联结为先、内容为本、合作为要，聚焦集成化、智能化、国际化，扩大优质教育资源受益面，促进人工智能助力教育变革，加快形成泛在可及的终身教育体系，助力建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会，为有效应对新一轮科技革命和产业变革、加快建设教育强国提供有力支撑。

　　《意见》的教育数字化进行了系统部署：一是深入推进集成化，建强用好国家智慧教育公共服务平台。完善平台的资源布局，持续升级平台公共服务功能，推进国家平台的全域深度应用，推进教育数据集成和有效治理，加快构建终身学习公共服务体系。二是明确全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革。要加强人工智能等前瞻布局，推动学科专业、课程教材、教学等数字化的变革，以师生为重点提升全民的数字素养与技能，全面支持教育决策和治理，赋能教育评价改革。三是要求大力推进国际化，持续增强数字教育国际影响力。要推动数字教育资源的国际共建共享，打造具有全球影响力的数字教育品牌，赋能人才国际化培养，积极参与全球数字教育的治理。此外，还就健全教育数字化保障体系、筑牢教育数字化安全屏障和加强组织实施等方面作出相关部署。

　　4月16日上午，教育部举行新闻发布会。教育部科学技术与信息化司司长周大旺介绍下一步工作考虑：

　　（一）平台升级：打造国家智慧教育平台2.0智能版PP电子。引入智能交互、知识图谱、多模态数据分析等技术，优化课堂评测、资源搜索等智能功能；完善“AI试验场”，聚焦学生学习、教师教学、教育治理和科学研究四大方面，汇聚高水平大学和企业的创新力量，组织研发具有前瞻性的实用AI工具。接入国产通用大模型，帮助师生更好掌握AI技能。

　　（二）资源扩容：让优质教育“人人可享、处处可达”。不断推动国家智慧教育平台更新资源，为广大师生提供丰富多样的优质教育资源，促进教育信息共享，缩小区域、城乡、校际差距。集中上线系列人工智能通识课程，帮助师生更好拥抱智能化时代。扩容升级国家平台国际版，面向国际用户开发多语种版本课程资源，推动优质教育资源跨境共享，让数字教育的国际合作进一步上一个层次。

　　（三）就业赋能：实施“双千”计划破解人才培养痛点。聚焦高校学生就业需求，启动“双千”计划，推出1000多个微专业，涵盖急需紧缺型、应用技能型、交叉复合型等内容；打造1000多个职业能力培训课程，覆盖素质提升、技能训练、人工智能应用、实习实践等方向。以集成化课程体系，构建就业能力提升“高速路”，助力毕业生提升就业核心竞争力，为职业发展筑牢根基。

　　（四）生态构建：营造“人工智能+教育”创新应用场景。构建多元参与的人工智能应用生态，促进“人工智能+教育”的健康发展。开发人工智能教育专用大模型，建设语料联盟和开源社区，组织广大师生参与调优教育大模型。建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。加强网络安全保障，强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。

　　为深入贯彻习关于健康中国建设的重要论述精神，认真落实党中央、国务院决策部署，加快推进健康中国建设，2019年，国务院印发《关于实施健康中国行动的意见》，启动实施健康中国行动15个专项行动。结合健康中国建设工作实际和健康中国行动推进情况，2025年4月2日全国爱国卫生运动委员会决定，将健康体重管理行动、健康乡村建设行动和中医药健康促进行动纳入健康中国行动，新增的3个行动与其他15个专项行动统筹推进。

　　健康体重管理行动提出，到2030年，实现体重管理支持性环境广泛建立，全民体重管理意识和技能显著提升，健康生活方式更加普及，全民参与、人人受益的体重管理良好局面基本形成，人群超重肥胖上升趋势初步减缓，部分人群体重异常状况得以改善。

　　健康乡村建设行动提出，到2030年，城乡居民健康素养和健康水平差距明显缩小。农村地区居民健康素养水平提升，健康生活方式日益普及。乡村医生中具备执业（助理）医师资格的人员比例逐年提升，乡村医疗卫生服务全覆盖，居民能够更加便捷获得优质的医疗卫生服务和公共卫生服务。重大疾病危害和主要健康危险因素得到有效控制，农村环境更加健康宜居。

　　中医药健康促进行动提出，到 2030 年，中国公民中医药健康文化素养水平达30%；二级以上公立综合医院和三级妇幼保健院设置中医临床科室的比例达95%；社区卫生服务站、村卫生室提供中医非药物疗法的比例分别达 100%、80%；在国家基本公共卫生服务项目中进一步优化老年人中医药健康管理服务，0—36 个月儿童中医药健康管理率达 90%。个人学习了解中医药健康知识、开展自助式中医药健康管理的主动性增强；社会力量更广泛参与普及中医药健康知识，营造中医药健康促进良好氛围；中医养生保健服务更加规范，中医药健康促进保障机制更加健全。构建覆盖全人群、全生命周期、全流程的中医药健康服务体系，推动中医药健康促进行动迈向特色鲜明、服务优质、普及广泛的高质量发展新阶段，更好满足人民群众多层次、多样化的中医药健康服务需求。

　　4月17日，上海交通大学举行“医工交叉复合创新拔尖人才培养研讨会”，宣布全国首个“4+4+X”医工交叉“MD+PhD”双博士创新人才培养项目的正式启动。教育部医学教育专家委员会主任委员、中国高等教育学会会长、教育部原副部长林蕙青，教育部教育督导局副局长马杰，上海市教育委员会副主任赵震，上海市卫生健康委员会副主任、市保健局局长胡鸿毅PP电子，以及全国多所知名医学院校的院士、领导、专家出席会议。

　　林蕙青强调，加快培养学科交叉复合型医学拔尖创新人才具有突出重要的战略意义和紧迫性。我们要开辟培养学科交叉复合型医学拔尖创新人才新路径，需要解决好三大突出问题，一是要改革人才培养体系，打破传统的学制、学段、学科边界，系统性推进教学体系改革创新；二是要创新体制机制，与高水平大学其他院系、医院、科研院所和企业紧密合作，形成更加开放合作的办学体制机制；三是要加强政策保障，努力创造全链条各个关键节点有力支持的政策环境。她指出，上海交通大学医工交叉MD+PhD培养项目做了很好的顶层设计，并着力在重点领域实现突破，希望学校的改革能够成为医学教育改革创新的“试验田”“样板田”，为全国医学教育改革提供宝贵经验。

　　上海交通大学“4+4+X”医工交叉“MD+PhD”双博士创新人才培养项目将依托交大医学院、溥渊未来技术学院的顶尖学科优势，整合人工智能、生物材料、大数据等前沿领域资源，构建“课程学习-临床实践-科研创新-成果转化-国际化培养”全链条培养体系，根据培养进度适度优化培养周期，实现临床医学博士（MD）与哲学博士（工学或医学PhD）双学位深度融合。学生在双导师的指导下，依托医工交叉大平台、大设施和大项目开展创新研究，在未来成长为既能解决医学、工学等重大问题、又能引领科技变革的“医师科学家”“医师工程师”和科技行业领军人才。

　　4月19日至20日，以“人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在北京召开。大会汇聚了来自数学、人工智能、医学、公共卫生、药学等多学科的顶尖专家，共同探讨人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向。

　　中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰教授指出，人工智能作为典型的新质生产力，正在深刻改变医学研究的范式与行业生态。他提出分阶段推进人工智能与医学融合的策略：短期构建学习与教育体系，开展场景化试点；中期深化应用，推动人工智能与医疗全场景融合；长期形成人工智能赋能医学的新生态，覆盖科研、临床、管理全链条。

　　全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平强调，医疗领域数据的敏感性、诊疗结果的不可逆性和责任主体的复杂性，使得医疗行业AI应用处于“高压地带”。他提出“人机对齐法则”的全面渗透策略，强调AI必须通过可解释性、信任度与人性化三重考验，才能实现从高效工具到医生“可信伙伴”的升级。

　　清华大学讲席教授丘成桐强调数学在人工智能底层架构中的重要性，期望数学与医学、人工智能等加强合作。南京大学副校长郑海荣指出，生物医学AI的突破需以数据标准化和伦理治理为前提，跨学科协作是打破技术壁垒的关键。同济大学校长郑庆华提出基于脑科学启发的解决思路，推动人工智能向认知智能跨越。

　　国家卫生健康委规划发展与信息化司一级调研员沈剑峰指出，当前需建设医疗领域高质量数据集和人工智能语料库，突破专业语料不足、多模态处理等大模型技术瓶颈。同时，要通过多学科、多专业、多部门联动，推动政策标准创新，加强复合人才培养和医学伦理安全，共同推动人工智能的行业应用创新。

　　与会专家一致认为，医学人工智能应用要以安全可信为前提，坚持以人为本，夯实数据基础，推动法律、技术、伦理协同治理。面对AI对医学教育的冲击，教育部通过组建优势大学联盟、打造顶尖学科交叉教学团队、构建质量监控体系等措施提升师生人工智能素养。与会专家强调，AI不是替代医生，而是拓展医学的领域。

　　2025年4月17日，OpenAI发布了一份34页的《智能体实践指南》，为开发者提供构建智能体应用的全面指导。此举标志着OpenAI在推动AI技术落地与标准化方面的又一重要进展。

　　该指南详细介绍了如何利用OpenAI的Responses API构建智能体，涵盖网络搜索、文件搜索及计算机使用等功能。Responses API是对Chat Completions API的重大升级，融合了Assistants API的工具使用能力，简化开发者构建复杂任务智能体的流程。指南强调API的灵活性与易用性，支持多工具调用，助力开发者实现自动化任务执行，如代码编写、旅行预订等。此外，OpenAI表示，Responses API现已免费向开发者开放，按标准费率计费，且数据存储不用于模型训练，确保用户隐私。

　　OpenAI计划于2026年逐步弃用Assistants API，并提供迁移支持。该指南为开发者提供了实用工具与清晰路径，加速AI应用在各行业的普及。

　　日前，世界卫生组织、世界气象组织以及联合国环境规划署联合举办第二届全球空气污染与健康大会，大会呼吁各国在治理空气污染、发展清洁能源、缓解气候变化上加强行动，并承诺自愿行动PP电子，到2040年将空气污染对健康的影响减少50%。

　　据世卫组织统计，环境和家庭空气污染对公共卫生构成了灾难性威胁，每年有700万人死于非传染性疾病，包括呼吸系统疾病、心血管疾病、肺部疾病和癌症。除了呼吸困难、哮喘和白内障之外，越来越多的证据表明空气污染与各种健康后果有关，如低出生体重、糖尿病、认知障碍和心理健康影响。环境污染和气候变化正在使人类，尤其是最脆弱人群面临严重的健康风险，并影响经济发展，破坏生态体系。

　　世卫组织指出，改善空气质量，有利于防止过早死亡、改善健康、推动可持续经济发展和减缓气候变化。空气污染是一个集体问题，不分国界。治理这一问题，需要开展科学立法、政策制定和计划执行等工作，并采用创新的融资机制和交付模式。国际和区域合作对于确保全球清洁空气至关重要，有助于挽救数百万人的生命并减少全球变暖。

　　国家卫生健康委副主任、国家疾控局局长沈洪兵率团出席此次大会，并以“中国过去十年战胜空气污染的成功经验”为题作报告，介绍了中国过去十年以来空气污染治理和绿色发展的成效，分析了面临的挑战，表示中方愿与各方共同推动空气污染治理与健康促进取得更加积极进展。代表团还与世卫组织气候变化、空气污染与健康部门负责人进行了交流。

　　2024年9月，国家多部委出台《国家气候变化健康适应行动方案（2024—2030年）》，强化对气候变化健康的重视。面对全球严峻的空气污染与气候变化形势，建议强化建设医学生气候健康教育体系，培养一大批能够应对气候健康挑战的医学人才。具体如下：一是加强气候健康相关课程建设并纳入医学专业课程体系。鼓励医学院校开发气候变化与健康的跨学科课程，帮助医学生深入理解气候变化对公共健康的影响，并培养其应对气候健康挑战的能力。二是强化实践教学与社区参与。参考剑桥大学和哈佛大学的做法，医学院校通过组织学生参与社区健康评估、气候适应项目等实践活动，提升学生的实际操作能力和社会责任感，让学生能够更好地理解气候变化对不同群体健康的影响。三是加强师资培训与科研支持。根据哈佛大学公共卫生学院的做法，为医学类相关教师提供气候健康领域的专项培训，鼓励其开展相关科研项目，推动学科交叉融合。

　　今年2月，美国国立卫生研究院（NIH）宣布了一项计划，通过限制间接成本的支付来减少对研究型大学的资助。间接成本是指支持机构资源运行维护（如实验室和设备的维护、安全）和与开展研究相关的其他行政费用。此外，NIH及其母机构卫生与公众服务部（HHS）已经终止了一些项目的研究资助，例如关注种族主义、妇女、LGBTQ人群、气候变化和COVID-19的项目，这些项目被标记为与现任政府不赞成的举措有关。因此，随着资金不确定性的逼近，一些机构已开始削减开支，引发学生、学术机构和研究人员的广泛担忧。

　　在NIH宣布限制间接费用支付并随后削减研究经费后，美国许多大学已开始缩减博士项目规模，并撤销已录取学生的录取通知书。这些变化导致一些有前途的早期职业研究人员面临入学延期和机会取消的困境。

　　在多家学术机构提起诉讼后，联邦法官发布了针对NIH经费上限的永久禁令，但政府已提起上诉，这进一步延长了不确定性。如果削减计划得以实施，大学可能损失高达65亿美元，哈佛大学和哥伦比亚大学等主要高校已经面临相关的定向削减。

　　2025年4月10日，哈佛医学院（Harvard Medical School，HMS）在其官网发布文章，介绍其在科研伦理培训方面的系统做法，展示学校在科研诚信和职业道德方面的高度重视，致力于为未来生物医学科研人员提供坚实的伦理基础。

　　哈佛医学院要求所有博士研究生和博士后研究员（无论是否获得联邦资助）接受科研伦理课程培训。其中，博士生需于第二学年参加“负责任的科学行为（RCOS）”课程，第六学年参与进阶课程。2024年共有近300名博士生参与，由30余位来自医学院及附属医院的教师自愿参与授课，采用基于案例的小班制教学，强调现实研究场景中的道德判断与团队互动。博士后研究人员则需在研究初期完成九门“负责任的科研（RCR）”课程，内容涵盖作者署名、学术合作、公众传播、政策倡导、实验室公民责任等议题。该系列课程由哈佛医学院/牙医学院博士后办公室及医学院伦理中心共同组织，全年分阶段开展，使学员能将所学及时应用于科研实践中。课程目标不仅是传授伦理知识，还包括提供科学家解决实际问题的“工具箱”，并引导他们了解在科研机构内应对问题的支持机制与申诉渠道。同时，教师也定期接受培训，以保障课程质量持续提升。

　　哈佛医学院强调构建开放、包容、尊重的学术环境PP电子，使学员在专业发展过程中形成道德指引，具备应对未来科研挑战的能力。科研伦理培训也延伸至在职教师，并将随着联邦政策的调整不断扩展课程内容。

　　我国医学院校可参照哈佛大学医学院的有关做法，建立针对不同阶段医学生的学术诚信教育体系，相关行政主管部门可考虑出台相应的指导文件予以推进。具体包括以下三点：

　　一、完善分阶段课程体系。应针对不同阶段的医学生设计分层次的学术诚信课程。本科生在基础学习阶段开设“科研伦理导论”，硕士生在第一学年设置“学术诚信与研究方法”，博士生在第二学年开展“高级科研伦理与学术规范”，确保学生在不同阶段都能接受系统的学术诚信教育。

　　二、强化师资培训。建议我国医学院校定期组织教师参加学术诚信和科研伦理培训，提升教师自身的伦理意识和教学能力。同时，建立教师培训档案，将培训情况纳入教师考核体系，确保教学质量和效果。

　　三、营造学术诚信文化。建议我国医学院校建立学术诚信咨询中心，为学生提供学术问题的咨询和指导，不仅是传授伦理知识，还为学生提供解决科研诚信相关实际问题的“工具箱”，以及更加完善的权利救济渠道。

　　2025年4月，杜克大学富卡商学院（Fuqua School of Business）发表《战争的治疗性后果：二战与20世纪生物医学的扩张》，阐释了美国在二战期间设立的“医学研究委员会”（Committee on Medical Research，简称CMR），对美国现代生物医学体系的建立，以及医学研究与药物发现的长期发展的促进，发挥了重要作用。

　　研究指出，CMR是美国政府首次对医学研究进行系统性投入，其模式在当时堪称创新。CMR通过与大学、研究机构和私营企业合作，协调战时医学问题的科研攻关，涵盖传染病、创伤治疗及生理压力应对等多个方向，并建立起从科研、临床试验到大规模生产和分发的完整机制。尽管CMR于战后关闭，但其带来的影响持续数十年。其资助项目在战后每年发表的科学论文数量比战前增加50%-100%，目标药物领域在20世纪50-60年代推出的新药数量显著上升，参与CMR药物开发的企业经历了为期二十年的研发高峰。其中最具代表性的成果之一是青霉素项目，开启了抗生素发展的新时代。

　　研究发现，传统科技政策通常认为基础研究先行，推动应用技术创新；而CMR的经验显示，紧扣实际问题的研究同样能够反向催生基础科学突破。当前的NIH和整个美国科研体系在科研与产业之间存在分工割裂的问题，而CMR的经验为重塑科研资助模式提供了历史借鉴。

　　相关研究既是对美国当前压缩医学科研经费投入的反思，又揭示出有组织科研和产学研融合发展对于医学科技创新的重要性。