半岛BOB原标题：专家在第二届中国医学工程学学科发展大会上建议——加强医工学科融通 激励医疗器械创新 “做传感器的、做机械的、做能源的、做材料的半岛BOB、做临床的……大家的专业知识和技术最后得汇聚在一起，才能体现在医学工程中，进而落地转化为服务健康的设备或器械。”第二届中国医学工程学学科发展大会日前召开，中国工......
半岛BOB由总医院第三医学中心放射诊断科主办的＂第五届中国医学救援学会影像高峰论坛暨2023年中国·国际第19届现代救援医学论坛＂近日在浙江省顺利召开。国内多个领域专家齐聚湖州，共襄盛会，线上线下全国各地万余名学员交流分享成果与经验。 救援影像在医学救援中扮演着越来越重要的角色，以独特的视角和丰富的信息为医学救援......
半岛BOB11月14日，西班牙经济事务和数字化转型部遭遇网络攻击，数百万人口的身份证件、收入报表、银行账户等一切数据疑似被窃。 近日，瑞星公司与中国医学科学院皮肤病医院（中国医学科学院皮肤病研究所）达成合作，通过以瑞星新一代导线式防毒墙为核心的医疗行业解决方案，全面保障该院所的内网安全及数据安全，并收获了用户的高......
半岛BOB中新网上海7月8日电 (记者 陈静)随着人工智能技术的发展，AI技术在医学领域的应用已成为趋势，在医学影像识别、电子病历、药物研发、组学数据分析等诸多领域发挥着重要作用。 复旦大学8日披露，复旦大学基础医学院与华为合作开发的“医学人工智能与机器学习”课程集中授课。该课程为系统性医学人工智能课程。此类课程......
半岛BOB在医学领域，医学病例的学习和研究有着至关重要的地位。医学病例不仅是临床实践的基础，也是医学教育和学术交流的重要内容。 然而，当前医务工作者在学习医学病例时面临着一些问题和瓶颈，亟待解决。一是病例资源的获取难度较大，学习成本较高；二是病例资源的权威性和时效性难以保证；三是病例资源的呈现方式单一，缺乏生动性......
半岛BOB2月8日，由健康报社组织评选的2022年度中国十大医学科技新闻和国际十大医学科技新闻揭晓。 自2016年起，健康报社已连续7年完成了中国、国际“双十大”医学科技新闻评选。本次医学科技新闻评选采用数据检索和专家学者讨论评议相结合的方式，设置初筛、初评和终评环节。来自基础医学、临床医学、公共卫生、中医药、药......
半岛BOB12月1日—2日，北京围手术期医学研究会眼科专委会2023学术年会暨实用眼科手术技巧大会在京隆重举办。 大会由北京围手术期医学研究会眼科专委会、中国非公立医疗机构协会眼科专业委员会角膜病分委会主办，北京爱尔英智眼科医院承办，分为「青年论坛」和「手术技巧展示」两大板块。 嘉宾们的精彩分享见解独到、内容前......
半岛BOB11月30日下午，由江西省商务厅承办的传统医药国际化论坛在南昌成功举办，省商务厅党组成员、副厅长陈长生参加并主持半岛BOB。该论坛系2023上海合作组织传统医学论坛的系列专题活动之一。 中国工程院院士肖伟半岛BOB，欧洲自然科学院外籍院士蔡宝昌半岛BOB，世界卫生组织复旦大学传统医学合作中心主任董竞成，......
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